| 經過 理查德·埃亨 - 就在本週，人工智能 (AI) 幫助科學家取得了重大醫學突破，展示了人工智能如何為人類開創一個新的黃金時代，前提是它不會首先摧毀我們。
這只是冰山一角：
科學家們已經成功地使用人工智能 (AI) 識別出一種新的 潛在的抗生素 能夠對抗危險的超級細菌菌株。
使用 AI 篩選數千種化合物，他們能夠分離出一些候選化合物進行實驗室測試。 人工智能的這種新穎應用可以通過加快測試過程來徹底改變藥物發現，而所需時間僅為人類所需時間的一小部分。
該研究的重點是鮑曼不動桿菌，這是一種特別麻煩的細菌，被世界衛生組織列為“嚴重”威脅。
鮑曼不動桿菌是傷口感染和肺炎的常見原因，常見於醫院和療養院。 它被稱為“超級細菌”，是過度使用抗生素的結果。 通過自然選擇，這些超級細菌已經進化出對大多數抗生素的耐藥性，這使它們成為全球研究人員迫切關注的問題。
該團隊由來自加拿大和美國的研究人員組成，通過測試數千種已知的針對鮑曼不動桿菌的藥物來訓練人工智能。 然後，通過將結果輸入軟件，訓練系統識別成功抗生素的化學特性。
然後，AI 的任務是分析 6,680 種未知化合物的列表，從而在一個半小時內發現了九種潛在的抗生素，包括強大的 abaucin！
雖然實驗室測試在治療小鼠感染傷口和殺死鮑曼不動桿菌患者樣本方面顯示出可喜的結果，但在開處方之前還需要進一步的工作。
科學家預計可能需要到 2030 年才能完善抗生素並完成必要的臨床試驗。 有趣的是，abaucin 在其抗菌活性方面表現出選擇性，僅影響 A. baumannii 而不是其他細菌種類。 這種特異性可以防止細菌產生耐藥性並減少對患者的副作用。
這並不是 AI 本週取得的全部成就：
也許更令人印象深刻的是，一位名叫 Gert-Jan Oskam 的男子在 2011 年的一次摩托車事故中腰部以下癱瘓，在 XNUMX 年來的幫助下，他第一次走路了 人工智能.
發表在《自然》上的研究 週三描述了研究人員如何構建從 Oskam 的大腦到他的脊髓的“數字橋樑”。 這座橋有效地跳過了脊髓受損的部分，這些部分阻止了他的大腦與下半身自然交流。
研究人員使用兩個完全植入的系統在大腦和脊髓之間建立了數字連接。 這些系統記錄大腦活動並無線刺激下脊髓以控制運動。
該系統使用定制耳機中的兩個天線與植入物連接。 一根天線為植入物的電子設備供電，而另一根天線將大腦信號發送到便攜式處理設備。
這是可怕的部分......
處理設備使用先進的 AI 來分析腦電波並預測患者打算進行的動作。 簡而言之，AI 正在以令人難以置信的準確度閱讀人類的思想——它知道病人想移動他的右腳只是想著它！
這些預測是基於從大量數據中計算出的概率，AI 被提供和訓練，類似於大型語言模型如何 ChatGPT 生成文本。 在這項研究中，預測被轉化為刺激指令。
命令被發送到植入式脈衝發生器，這是一種通過帶有 16 個電極的可植入導線將電流發送到脊髓特定區域的設備。 這創建了一個稱為腦脊柱接口 (BSI) 的無線數字橋。
BSI 可以讓癱瘓的人再次站立和行走！
就在這週……
今年早些時候，研究人員使用 AI 檢測 老年癡呆症的風險 在患者中。 人工智能接受了數万張大腦掃描圖像的訓練——包括患有疾病和未患病的人。 經過訓練後，該模型識別阿爾茨海默病病例的準確率超過 90%。
人工智能也在幫助癌症患者：
人工智能在分析藥物的有效性和安全性方面特別有效。 比如年初，AI僅用30天就研發出癌症療法，成功利用醫生筆記預測生存率！
在許多情況下，AI 已被證明通過分析患者的症狀比醫生更準確地診斷患者。
此外，即使是研究人員也可能會發現他們的角色發生了變化，因為機器現在可以以驚人的速度和精度測試藥物和檢查 DNA。
無需對失業感到恐慌……
這些人工智能係統仍然需要人工指導才能有效運行。 因此，人工智能不是完全取代工作，而是可以成為學習有效使用它的工人的寶貴工具。
毫無疑問，一個機器可以學習和自我完善的世界伴隨著巨大的風險和挑戰。 我們必須注意警告並小心行事。 然而，這些發現凸顯了人工智能積極的一面，證明瞭如果機器最終不殺死我們——它們將會拯救我們。
我們需要你的幫助！ 我們為您帶來未經審查的新聞 立即贈送，但我們只能感謝忠實讀者的支持，就像 您！ 如果您相信言論自由並享受真實新聞，請考慮通過以下方式支持我們的使命 成為贊助人 或通過製作一個 一次性捐贈在這裡。 20％ 全部 資金捐給退伍軍人！
這篇文章只有在我們的幫助下才有可能 贊助商和讚助人！
加入討論！