事實核查保證 (參考）：[官方文檔: 1 來源] [同行評議的研究論文: 1 來源] [學術網站: 1 來源]
| 經過 理查德·埃亨 - 去年，ChatGPT 作為現有最先進的 AI 聊天機器人之一讓世界為之著迷，但現在 Elon Musk 的 OpenAI 再次提高了標準。
即使您生活在困境中，您也可能體驗過 Open AI 的聊天機器人 ChatGPT 帶來的一些興奮，該聊天機器人於 2022 年 XNUMX 月發布。
雖然科技公司經常將他們的新產品吹捧為“下一件大事”，但 Open AI 的 GPT 大型語言模型組卻到處都引人注目。
從表面上看，這是一種基於文本的信使服務，另一端是一台計算機。 它不會發出聲音，也不會產生任何視覺反饋——它只是閱讀並吐出幾行文字。
那麼人們為什麼會愛上它呢？
因為它讓生活更輕鬆，所以它完成了工作並且做得很好。 但是，當然，這取決於您使用它的目的； 它不會為你洗衣服或做飯——但它會給你一些不錯的食譜創意！
然而，對於作家和程序員來說，這是它的閃光點，讓它用任何語言編寫計算機程序，它的表現令人印象深刻。
它的獨特之處在於你可以給它非常簡單或不清楚的指令，它往往會填空並做出正確的假設。
對於作家來說，他們可以復制粘貼一大段文字，然後要求將其總結成一個段落——沒問題。 您可以將它用作基本的拼寫和語法檢查器，但那是在浪費它的才能。 它不僅會糾正錯誤並提高清晰度，就像任何高端 AI 寫作助手一樣，而且你還可以要求它重寫你的整篇文章或從頭開始寫整篇文章（如果你懶的話）。
免得我們忘記……
對於教師和考官來說，這是一場令人沮喪的噩夢，因為它在與作弊的鬥爭中打開了一個新的蠕蟲罐頭。 但是，當然，OpenAI 通過標準學校考試來測試 GPT 並沒有幫助，正如您將在下面看到的那樣，取得了顯著的成績。
要真正了解它的強大功能，您必須自己進行實驗，但總的來說，輸出質量令人印象深刻，主要是因為它可以產生擴展而詳細的內容，而不僅僅是一兩句話。
但那隻是 GPT-3.5……
昨天，有消息稱 GPT-4 已準備就緒，它是一個全新的怪物。
首先，據報導，它可以處理圖像內容和文本，這是技術社區所期待的。 安全似乎是 GPT-4 的焦點，它“響應不允許的內容請求的可能性降低了 82%”。
簡而言之，它更大……
GPT 被稱為 大型語言模型 - 他們被提供了關於一種語言的大量數據，並使用概率來預測單詞的順序。 通過檢查有關語言結構的數十億個參數，該程序將查看一個詞或一組詞，計算後面的詞的概率，然後選擇可能性最大的詞。
例如，以“I ran up the...”這句話為例——然後以“dog”、“ball”、“stairs”或“hill”等詞為例。
直覺上，我們知道“dog”和“ball”沒有意義，但“stairs”和“hill”都是可行的選擇。 然而，深度學習程序沒有人類的直覺； 它會查看大量文本併計算“I ran up the ...”這句話之後的每個單詞的概率。
假設“dog”和“ball”在該句子後出現的次數不到 0.001%，並且說“stairs”有 20% 的可能性跟隨這些詞，但“hill”的概率為 21%。 所以，機器會選擇“山”並輸出：“我跑上山了。”
會不會錯了？ 當然可以，但是它正確的概率更高，數據越多越準確。
不是那麼簡單； 一旦模型有了數據，它就會由人類審查員進行測試和微調，以確保准確性並最大限度地減少“幻覺”，即產生無意義垃圾的傾向——選錯詞！
GPT-4 是迄今為止最大的模型，數量級大很多，但尚未披露確切的參數數量。 此前，GPT-3 比 GPT-100 大 2 多倍，具有 175 億個參數，而 GPT -2 為 1.5 億個。 我們可以假設 GPT-4 也有類似的增長。 此外，我們知道該程序已經使用 強化學習 來自人類的反饋。 這涉及要求人類對聊天機器人的反應進行評分，這些分數會反饋給“教它”以產生更好的輸出。
Open-AI 一直對 GPT-4 保密，理由是“競爭格局和安全影響”。 因此，確切的模型大小、硬件和訓練方法都是未知的。
他們是這樣說的：
“GPT-4 可以更準確地解決難題，這要歸功於其更廣泛的常識和解決問題的能力。” 與 GPT-82 相比，它響應被禁內容請求的可能性低 3.5%，編造內容的可能性低 60%。
這是可怕的部分：
GPT-4 在學校考試中的表現明顯優於大多數人類應試者和 GPT-3.5。 例如，在 Uniform Bar Exam（法律）中，它的得分排在前 90%，而 GPT-3.5 的得分則可憐地排在第 10 個百分點。 在 AP 統計學、AP 心理學、AP 生物學和 AP 藝術史（英國的 A-level 同等水平）中，GPT-4 得分在 80 和 100 百分位之間——換句話說，有時會打敗所有人！
並非一切都好：
有趣的是，它在英語文學和作文方面表現最差（第 8 至第 22 個百分位數），而在微積分（第 43 至第 59 個百分位數）方面可能更令人印象深刻。
在 Twitter 上，有人演示了 GPT-4 如何將餐巾紙上潦草的網站輪廓變成功能齊全的在線應用程序。
總體而言，OpenAI 強調提高準確性和安全性是 GPT-4 的關鍵改進。 例如，它不太可能回應用戶要求製造炸彈的指令。 它還能夠處理比其前身更長的內容，處理 25,000 個單詞，而不是大約 1,500 個單詞。
GPT-4 被吹捧為比以前更具“創造力”——根據 OpenAI 的說法，“它可以與用戶一起生成、編輯和迭代創意和技術寫作任務，例如創作歌曲、編寫劇本……”
最後，也許最重要的是，它具有“視覺”，能夠對圖像內容進行分析和分類。
AI 已經到來，無論您覺得它的演變令人興奮還是令人恐懼，都不可否認它會一直存在。 雖然有些人可能擔心被取代，但那些擁抱它潛力的人會把它當作最強大的可用工具來使用。
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